Полезные ссылки

Высшая Аттестационная Комиссия (ВАК) Сайт Высшей аттестационной комиссии Министерства образования и науки Российской Федерации. Списки и отчеты о работе Диссертационных советов. Перечень российских рецензируемых научных журналов, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертаций на соискание ученых степеней доктора и кандидата наук.
Пермский Научный Центр УрО РАН Пермский научный центр УрО АН СССР создан на базе учреждений Академии наук СССР, расположенных в Перми, постановлением Президиума Академии наук СССР в 1988 году. Возглавляет ПНЦ УрО РАН академик Валерий Павлович Матвеенко. Президиум Пермского научного центра располагается в историческом здании – памятнике архитектуры XIX века "Доме Грибушина", по адресу: 614990, г. Пермь, ул. Ленина, 13-а.
Уральское отделение РАН УРАЛЬСКОЕ ОТДЕЛЕНИЕ РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК (УрО РАН) — многоотраслевой научно-исследовательский комплекс, включающий 38 инcтитутов, крупнейшую на Урале научную библиотеку, конструкторско-технологические и инженерные центры, сеть стационаров. Академические научные центры имеются в Екатеринбурге, Сыктывкаре, Ижевске, Перми, Челябинске, Архангельске и Оренбурге. В них трудятся свыше 3600 научных работников, из них более 590 докторов и 1750 кандидатов наук. Исследованиями по важнейшим научным направлениям руководят 31 действительный член и 58 членов-корреспондентов Российской академии наук. Работает докторантура, в аспирантуре идет подготовка по 88 специальностям.
Google Академия Академия Google позволяет без труда выполнять обширный поиск научной литературы. Используя единую форму запроса, можно выполнять поиск в различных дисциплинах и по разным источникам, включая прошедшие рецензирование статьи, диссертации, книги, рефераты и отчеты, опубликованные издательствами научной литературы, профессиональными ассоциациями, высшими учебными заведениями и другими научными организациями. Академия Google позволяет найти исследование, наиболее точно соответствующее вашему запросу, среди огромного количества научных трудов. Академия Google классифицирует статьи так же, как и ученые, оценивая весь текст каждой статьи, ее автора, издание, в котором статья появилась, и частоту цитирования данной работы в научной литературе. Наиболее релевантные результаты всегда отображаются на первой странице.